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微軟:企業轉型不隻是技術變革,而是管理變革

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   在過去的20年裡,世界500強榜單中,已經有一半的公司不複存在。“因為他們沒能利用好新的技術來跟上時代變化的腳步, 不再具備颠覆世界的能力。”在上周清華大學企業家講堂的演講中,微軟公司副總裁、微軟企業服務部Kristin Johnsen一言蔽之。
   “對于任何一個企業而言,現在都是一個迫在眉睫的轉型關鍵時期。”她認為,外部環境的變化對于每一個個體而言都是非常重要的,而這樣的變化正在不斷加速。從第一次到第二次工業革命用了一個世紀,從第三次到第四次工業革命這個過程也花了數十年時間。而如今,十年前與十年後的世界已經截然不同,甚至在幾年的時間裡,技術的更疊已是地覆天翻。這給環境中的每個人和每個組織都帶來了巨大的壓力。
   對此,Kristin Johnsen認為,企業必須利用好新的技術,調整、創新自己的商業模式,從而适應環境的快速變化。而其中,人工智能将是近幾年裡最重要的技術之一。

AI應用實踐要有戰略思維
  在Kristin Johnsen看來,從經濟價值的角度而言,人工智能帶來的影響要比互聯網大得多,它将給社會、行業、生活的方方面面帶來巨大的改變。
  以汽車行業為例,Kristin Johnsen表示,自動駕駛汽車的出現将大大節省燃油的消耗,節省人們的時間成本,同時減少交通事故和交通擁堵——而這将帶來超過5000億美元的價值(根據北京麥肯錫未來出行中心(MCFM)的研究顯示,至2030年,自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收将超過5000億美元)。
  此外,據微軟和 IDC 在亞太區進行的一項研究《迎接未來機遇:人工智能激發亞太成長潛力(Future Ready Business: Assessing Asia’s Growth Potential Through AI)》顯示,AI能夠帶來100%的生産力提升。其中,在中國市場,有78%的企業都認為AI能夠提高組織的競争力,并且有38%的企業正在使用AI改善、創新企業業務。
  比如:在金融行業,AI已經被用于用戶精準分析和反欺詐;在零售行業,AI正在幫助提升消費者的個性化體驗,用于企業精準營銷、實時庫存追蹤、動态定價等場景;在制造行業,AI被大量應用于設備的運營和維護,提前預測設備故障,合理安排生産進度和資源調配。
  然而,即便大家已經意識到AI的重要性,并且許多應用場景也正在不斷被實踐和推進,MCFM研究報告中還指出,在中國市場的企業中隻有7%已經将人工智能納入企業未來發展的核心戰略。
  Kristin Johnsen認為,其中非常重要的原因之一來自于AI應用的挑戰。因為AI還處于發展過程中,目前多數還是一些小應用——比如“聊天機器人”,這樣的應用的确能夠帶來許多場景的創新,但要推動企業的轉型還需要整體戰略的支持和長期的規劃。此外,還有很多企業并不确定到底哪一些場景能夠實現并且帶來真正的價值。
  對此,她提出了自己的想法。“要讓AI真正地發揮價值,必須要有統一的AI戰略。”“如果隻是以單一場景切入而不考慮整體布局,就無法挖掘出數據的整體價值。”
   在她看來,AI并不是某種具體的IT技術,它将改變企業的本質,改變企業的産品,改變員工的工作方式。因此,必須要有領導的推動與業務部門的配合支持,實現數據的打通,才能發揮AI的價值和優勢。

每一個環節和角色都不可或缺
   在接受記者采訪時,微軟中國副總裁、微軟大中華區企業服務部總經理馮國華也進一步補充道:“從場景去切入AI應用的确是比較容易推進的。但AI是一個長遠的規劃,涉及到的場景部署在不同的應用階段是完全不一樣的,随着企業AI應用的深入,如果沒有一個完整的布局和規劃是肯定不夠的。隻有從戰略的視角推進這個過程,才能稱之為數字化轉型。”
   從這個角度考慮,微軟認為有四個方面是企業必須要考慮的:
   第一,予力賦能員工。通過設計一個工作場所,讓每個人的工作風格都能發揮起來,幫助員工實現更多目标,同時利用數字智能改善員工體驗并實現工作的靈活性;
   第二,密切客戶溝通。通過對典型企業完整行為的數據分析,構建自然的、量身定制的體驗,然後繪制出可操作的路徑,從而實現大規模且個性化的數字化轉型;
   第三,優化業務運營。通過預測未來的智能流程進行人員和資源的協調,加快業務響應的速度,提高服務水平并降低成本、使資産運轉更有效率;
   第四,轉型業務模式。把數據作為戰略資産,為客戶提供更個性化的服務,同時利用新的商業模式、服務、産品和體驗,實現創新和突破。
   而這個過程,是不可能“一口吃成個胖子”的。Kristin Johnsen表示,在企業數字化轉型過程中都不可避免地要随着發展周期走過一條曲線,從初始期的探索,到實踐過程的反複摸索和模式優化,再到成熟模式的形成,每一個步驟都不可或缺,同時每一個角色也都非常關鍵。
   “企業必須知道轉型到底意味着什麼。這不隻是技術變革,而是整個企業管理的變革,因此每個環節都至關重要。”Kristin Johnsen說。

用自身的轉變帶動客戶變革
   雖然微軟已經幫助全球許多企業實現了數字化轉型,但是也有企業在這個過程中陷入了轉型的困境,而究其原因,就是因為想要走“快速通道”而缺少戰略布局。
    “我們曾經遇到過這樣一家公司,雖然技術部門投入了大量的精力和決心,但是營銷、運營、銷售、服務等其他業務部門卻沒有做好同步準備,最後項目隻能宣告失敗。”Kristin Johnsen向記者介紹了一個反面案例。
   而為了更好地為企業轉型提供服務,微軟自身也在不斷變化。尤其是在文化轉型方面,微軟可以說是自上而下全員推進和參與的。“從CEO到下面的每一位員工,我們每個人都在改變自己的意識,并且提高自己的技能。通過這樣的方式,我們才能更好地給客戶普及文化轉型的重要性,更好地了解客戶的業務,為他們提供‘管理變革服務’。“ Kristin Johnsen表示。
   據介紹,目前有7%的中國企業正在受益于微軟的“管理變革服務”。比如,上汽集團通過于微軟的合作推出了移動出行戰略品牌“享道出行”,借此,上汽集團跳出了傳統的汽車研發、生産以及經銷,邁向了一個全新的領域,從司機招募,到平台運營,再到客戶的觸達,完成了一次“從零開始”的變革。再比如,振華重工借助于微軟的Azure IoT和機器學習技術,在數字化碼頭業務轉型、全球化服務平台構建、領先的行業軟件開發中心構建、全球化協同辦公平台構建等方面,與微軟一起發揮了各自的優勢,進行了互補式合作。
   “總的來說,走在數字化轉型前沿的企業都有一些共性。 首先,他們都具有一定的遠見和危機感,同時也敢于冒險;其次,大多數能夠成功轉型的企業都還在能力相對強大的時候,隻有力量充沛,才能真正地未雨綢缪。”馮國華指出,“當然,也有不少企業是在外界的巨大競争壓力下的‘反擊’。”

AI的技術挑戰與使用原則
   除了戰略層面的整體布局,從AI技術層面來說,目前也存在諸多挑戰。首先,目前許多AI工具都基于識别技術,但其識别準确率仍然有限;其二,用于訓練的數據存在的偏見,将會影響最終的數據分析結果;其三,數據模型的訓練并非一次性結果,必須在使用過程中不斷輸入新的數據,持續升級,以防模型老化;其四,一直未能被解決的黑匣子問題也成為阻礙AI技術大規模應用的重要原因。
   “而正如微軟的使命一樣,我們希望能夠予力每一個人和每一個組織。因此,多年來,我們一直在推動克服這樣的挑戰,讓企業成就不凡。”Kristin Johnsen說。“比如,在技術層面,我們會借助測試工具檢測并剔除帶有偏見的數據,并通過大量的研發投入提高識别技術的精确度。”
   這樣的專注與投入讓微軟近幾年來的識别技術得到了一系列突破性發展。在2016年,微軟在視覺識别方面的技術精準度已經達到96%;在2017年,其語音識别系統的誤率也低至5.1%;而如今,其文本識别的準确性也達到了88.5%,接近于人類水平。
   除此之外,Kristin Johnsen還強調了使用AI技術的倫理與道德問題。在這方面,微軟做了許多的事情。比如,薩提亞兩年前專門發表了一篇論文讨論了“微軟AI的發展原則”,之後沈向洋與微軟總裁施博德也圍繞這一話題聯合出版了《計算未來:人工智能及其社會角色》一書,深度探讨人工智能問題;再比如,微軟亞洲研究院專門成立了“埃忒爾道德委員會”,探讨人工智能的偏見和公正、情感應用、可靠性和安全性、工程實踐、人類的注意力和認知力、智能性和透明性;同時,微軟還作為發起者之一,與谷歌、Facebook、IBM、亞馬遜共同成立了非營利組織Partnership on AI,以此為基礎讓人工智能能夠更積極地影響社會、影響每一個人。
   Kristin Johnsen表示,未來的世界需要擁抱AI,但在這個過程中需要建立一套成熟的原則和體系,讓AI對所有人都更加公平、安全和高效。“AI技術的推出和使用都是要負責任的,微軟也是如此,我們需要承擔它所帶來的後果。這也是我們通過AI幫助企業和機構轉型所遵循的重要原則和标準。”她說,“我們的願景事讓大家都能夠用上AI,但原則與道德是最重要的前提。”
   不隻是對于産業轉型的推動,Kristin Johnsen還表示,AI應該被用在更多“有用”的地方,比如用于地球環境的保護、用于幫助殘疾人士更好地參與到社會生活中、用于救災救援等等。而這,也是微軟願景。
來源:至頂網軟件頻道(http://soft.zhiding.cn/software_zone/2019/0407/3116950.shtml)

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